پروژه پردازش تصویر در هوش مصنوعی      

پروژه كارشناسي مهندسي نرم افزار پردازش تصویر در هوش مصنوعی

موضوع  :پروژه پردازش تصویر در هوش مصنوعی

 اين پروژه هم در قالب word وهم در قالب  pdf تعداد  67 صفحه مي باشد و شامل

فهرست:

چكيده:

فصل اول

مقدمه:

كاربردهاي پردازش تصوير:

صنعت:

هواشناسي:

كشاورزي:

علوم نظامي و امنيتي:

نجوم و فضا نوردي:

پزشكي:

فناوريهاي علمي:

باستان شناسي:

تبليغات:

سينما:

اقتصاد:

روانشناسي:

زمين شناسي :

فصل دوم

پردازش تصوير

مرحله اول ( دريافت تصوير ورودي ):

مرحله دوم ( پيش پردازش تصوير ):

مرحله سوم ( پردازش تصوير ):

مرحله چهارم ( آناليز تصوير ):

انواع پردازش تصوير:

مقادير  پيكسلها:

دقت تصوير:.

روشهاي پردازش تصاوير

بخش بندي سطح خاكستري ( Gray-Level Slicing )

عمليات مختلف بر روي تصاوير:

جمع دو تصوير:

مكمل كردن تصوير:

ميانگين گيري از تصوير:

:(Image restoration)ترميم تصوير

نواري شدن(باندي شدن):

خطوط از جا افتاده ( خطا در تصوير):

هيستوگرام تصوير:

بالا بردن دقت عكس:

ارتقاي تصوير و عملگر كانولوشن:

تعديل هيستوگرام:

افزايش تباين از طريق امتداد اعداد ( DN) پيكسلها:

فيلتر كردن تصوير:

اعمال فيلتر تصوير در MATLAB

ايجاد فيلتر دلخواه:

طراحي فيلتر:

طراحي فيلتر ميانگين ماتريس مربعي:

طراحي فيلتر ميانگين با ماتريس گرد:

طراحي فيلتر پايين گذر گوسي:

طراحي فيلتر لاپلاس:

طراحي فيلتر لاپلاس از روش حذف گوس:

طراحي فيلتر حركت دهنده:

طراحي فيلتر تقويت لبه:

طراحي فيلتر لبه افقي و عمودي:

طراحي فيلتر افزايش دهنده شدت نور و لبهها:

فصل سوم

كاربردهاي هيستوگرام در پردازش تصوير:

تاثير تكنيكهاي پيش پردازش در افزايش دقت تناظر يابي عكسي:

استخراج نواحي شامل متن و تفكيك متن به حروف:

پيش پردازش تصوير:

فوكوس خودكـار دوربين هاي ديجيتالي:

تشخيص چهره:

تشخيص پلاك خودرو:

فصل چهارم

تشخيص پلاك خودرو:

تشخيص محل پلاك:

فيلتر گوسين:

پيدا كردن لبههاي عمودي:

تحليل هيستوگرام:

پيدا كردن محل كانديد پلاك:

سايش تصوير:

گسترش عمودي تصوير:

استخراج پلاك:

جداسازي كاراكترها:

شناسايي كاراكترها:

شبيه سازي:

فصل پنجم  نتيجه گيري:

مراجع:

فهرست جداول و اشکال

جدول 1: مقايسه انواع تصوير بر اساس تعداد بيت

شكل 1: نحوه نگاشت مقادير  پيكسله ي تصوير ورودي

شكل 2: نحوه نگاشت مقادير پيكسله ي تصوير خروجي

شكل 5: نحوه پياده سازي عملگر مكمل

شكل 6: نحوه پياده سازي عملگر ميانگين

شكل 7: تصوير  دانهه ي برنج

شكل 8: نمودار هيستوگرام  دانهه ي برنج

شكل 9: يك نمونه نمودار هيستوگرام

شكل 01: ماسك اعمال شده بر روي  پيكسله

شكل 21: تصوير خروجي پس از تعديل هيستوگرام                          

 شكل 11: تصوير ورودي و هيستوگرام آن

شكل 31: عمل كشش خطي

شكل 41: پيكسل هاي تيز و آرام

شكل 51: تصوير با نويز فلفل نمكي

شكل 61: تصوير با اعمال فيلتر تيز كننده

جدول2: انواع فيلتر

شكل 71: فيلتر disk

شكل 81: فيلتر گوسي

شكل 91: فيلتر لاپلاس

شكل 12: فيلتر تقويت لبه prewitt

شكل 22: فيلتر تقويت لبه sobel

شكل 32: فيلتر افزايش دهنده شدت نور unsharp

شكل 42: نمونه اي از كاربرد ocr

شكل 52: مراحل تشخيص پلاك

شكل 62: تصوير سطح خاكستري ورودي

شكل 27:  (الف) ماسك عمودي سوبل، (ب) ماسك افقي سوبل

شكل 82: نتيجه عمل لبه يابي

شكل 92: نمودار هيستوگرام تصوير

شكل 03: تصوير كانديد به دست آمده از تصوير لبه

شكل 13: تصوير حاصل شده پس از حذف نواحي خارج از محدوده

شكل 23: تصوير حاصل شده پس از سايش و گسترش افقي

شكل 33: تصوير حاصل شده از پر كردن حفره هاي احتمالي

شكل 43: محل تقريبي پلاك  پر كردن حفره هاي احتمالي

شكل 53: تصوير حاصل شده پس از گسترش عمودي

شكل 63: پيدا شدن محل پلاك

شكل73: پلاك استخراج شده از كل62.52

شكل 83: هيستوگرام پلاك استخراج شده

شكل 93: كاراكترهاي جداشده